Werkstudent/in - Data Science und Softwareentwicklung

München

Voll- oder Teilzeit

Werkstudierende

Was Du bei uns machst:

Forschung, Entwicklung, Anwendung und Implementierung

Data Science, Big Data
Entwicklung und Integration von Automatisierungslösungen auf Basis von REST-APIs
Datenbankanbindung und -abfragen im Rahmen von Datenpipelines (SQL)
AI, Machine Learning, Deep Learning, Computer vision
Full-Stack Programming

Worum geht's

Für unseren Bereich Forschung & Entwicklung suchen wir derzeit Unterstützung durch Studierende. In sowohl kundenspezifischen Projekten als auch Inhouse Forschung und Entwicklung, behandeln wir umfassend und eigenverantwortlich sämtliche Themen elektrischer Antriebs- und Ladesysteme.

Was Du mitbringen solltest:

Studium der Elektrotechnik, der Informatik oder einer vergleichbaren ingenieurswissenschaftlichen Qualifikation
Analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeit
Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung
Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit
Programmierkenntnisse in Python (praktische Erfahrung)
Grundkenntnisse im Bereich Datenbanken sowie Programmiererfahrung
Grundkenntnisse im Umgang mit Cloud-Anwendungen und KI-Tools
Erfahrung im Umgang mit einschlägigen Tools (Python, MS-Office, VS-Code, Mathworks)
Erfahrung mit ML-Bibliotheken (z.B. PyTorch, scikit-learn) von Vorteil
Grundkenntnisse in SQL und Datenbankabfragen (z.B. PostgreSQL, MySQL) von Vorteil
Erfahrung im Umgang mit APIs (REST, JSON) und deren Integration in automatisierte Workflows von Vorteil
Fundierte Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was wir bieten:

Ein dynamisches Arbeitsumfeld mit spannenden Projekte
Sehr gutes, kollegiales Betriebsklima
Flexible Arbeitszeiten, die zu einem Studium passen
Teamevents 2x pro Jahr, Tech Days (Interne Weiterbildung)
Freie Getränke und Kaffee
Eine faire Bezahlung

Warum wir?

Du arbeitest als vollwertiges Mitglied in zukunftsorientierten Projekten. Du übernimmst Verantwortung für die dir anvertraute Domäne. Du erfährst viel Flexibilität durch individuelle Möglichkeiten. Unsere vielfältigen Aufgabenbereiche bringen stets neue, komplexe und zugleich spannende Themen. Es erwartet dich ein kollegiales, professionelles und attraktives Umfeld.